抢占人工智能风口 金融业加速向智慧化转型

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人工智能被认为是引领新一轮科技革命和产业转型的战略性技术。

目前，中国发展人工智能的春天已经到来，人工智能技术正在加速向各行各业的渗透，成为推动高质量经济发展的新动力。作为人工智能的最佳登陆场景之一，金融业由于该技术的深入应用而获得了更多的创新动力，加速了向智能金融业的转型。

这项政策正在大力推行

人工智能通风口已经到了

据相关数据显示，2018年全球人工智能业务规模将达到1.2万亿美元，比2017年大幅增长70%。清华大学发布的《2018年中国人工智能发展报告》也显示，2017年，中国人工智能产业市场规模达到237亿元，同比增长67%。

在新理论和新技术的推动下，人工智能呈现出深度学习、跨境集成、人机协作、智能开放、自主控制等新特征。这对经济发展和社会进步产生了重大而深远的影响。

随着全球人工智能技术的发展，中国已经把人工智能的发展提到了国家战略的高度。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确了我国发展新一代人工智能的战略目标。到2020年，人工智能的整体技术和应用将与世界先进水平保持同步，人工智能产业将成为新的重要经济增长点。10月底，中共中央政治局召开第九次人工智能发展现状和趋势集体研究，再次发出中央高度重视人工智能战略的信号。

可见，人工智能是推动科技跨越式发展、产业优化升级和生产力全面跃升的重要战略资源。随着一系列支持人工智能发展的政策的相继实施，相关行业的创新活力日益激发，推动了现有业务系统中各行业的加速转型。在金融领域，人工智能的落地速度也在加快，已经从实验室阶段走向大规模应用阶段，成为各金融分行业努力的业务出路。

目前，人工智能在金融业的成熟应用主要包括智能投资、智能定量交易和智能客户服务等。使用的方法有机器学习、自然语言处理、知识地图和计算机视觉等。人工智能技术的应用可以有效降低金融服务的门槛和成本，提高服务效率和用户体验。业内人士普遍认为，未来金融业务将向智能化方向发展，人工智能技术在金融领域的应用前景非常广阔。

科技企业在同一舞台上竞争

应用场景加速着陆

事实上，金融业智能转型的基本要素之一就是要有特定的业务场景。目前，越来越多的金融科技公司利用自身的数据和技术优势切入人工智能市场，加大在用户介绍、风险管理、财富管理等具体业务领域的R&D和投资，推出相应的产品和技术。

一家金融科技公司的高管告诉英国《金融时报》记者，要将人工智能有效地应用于金融产品和场景，实现智能金融，金融科技公司需要满足以下条件。

首先，数据是智能的来源，金融技术企业需要具备收集大数据、整合行业甚至跨行业数据的能力。其次，必须有一定的分析和处理数据的能力。第三，需要基于对金融本质理解的建模能力，不同的建模对智能的有效性和准确性起着重要的作用。最后，我们需要深入学习和理解用户的行为，而我们不能有效地理解用户。所谓的人工智能只能闭门造车。

目前，我国的金融科技企业已经逐步将人工智能应用到了应用层面，其布局也正在深刻地改变着整个金融业务服务链。

蚂蚁金融、京东金融等企业利用其在数据技术方面的独特优势，在人工智能领域做出了深入的努力。例如，京东金融在三四年前就开始使用机器学习技术进行数据处理和建模，从而实现智能风险控制和自动化操作。蚂蚁金服将人工智能作为自身智能金融发展的五大技术应用之一，并将人工智能技术广泛应用于人脸识别、成千上万人的风险控制策略、零人工干预贷款和智能客户服务系统建设，使金融服务更加高效和个性化。

向深水区发展

分工合作是大势所趋

人工智能前景广阔，其应用有待进一步探索。一些业内人士表示，人工智能在中国金融领域的应用还有很长的路要走。

“实际上，金融的核心是在不确定的环境中实现资本资产的定价和配置。”中国精算研究院金融技术中心主任张宁表示，人工智能与金融的结合仍然保持一定的距离，这主要是由人工智能本身的思维习惯、监管要求和局限性造成的，未来还有很多探索。

事实上，人工智能的发展本身就是一个技术产业化的整合过程。为了进一步推动人工智能技术与实体经济的融合，加强不同行业之间的金融合作与互动尤为重要。在顺应数字化、智能化和智能化发展趋势的基础上，一方面要促进人工智能与各种技术的交叉融合；另一方面，要加强不同企业之间的产业互动，共同构建一个共生包容的生态系统。

谈到“金融+人工智能”的发展方向，张宁认为，未来的发展趋势将逐渐从授权转向产能增加和产能。在启用阶段，人工智能技术将被转化为金融领域的非核心相关环节，主要是提高金融服务的有效性。在能源增强阶段，金融可以积极应用人工智能，目前正处于能源增强阶段。在未来的产能阶段，预计人工智能可以应用到金融的核心领域，使整个金融系统能够按照智能经济的理论运行。