院士：人工智能总体发展水平仍然处于起步阶段

本篇文章2912字，读完约7分钟

“2018年？在全国检察院科技装备展览会上，科博思(603486，诊断单元)检察机器人(300024，诊断单元)亮相。经济日报记者申会照片

人工智能的概念是60多年前提出的，但它曾一度沉寂。随着谷歌的人工智能程序alphago击败围棋世界冠军李世石，它再次吸引了全世界的目光。然而，伴随着无限的风景，关于人工智能也有各种各样的争论

“在我的一生中，我目睹了社会的深刻变化。其中，对人类影响越来越大的最深刻的变化是人工智能的兴起。简而言之，我认为强大的人工智能的崛起要么是人类历史上最好的事情，要么是最坏的事情。”著名物理学家霍金死前反复警告。

今天，当互联网和大数据汹涌澎湃时，人工智能会成为造福人类的天使还是控制人类的恶魔？面对类似的疑问，请听中国科学院院士、中国人工智能学会副会长谭铁牛的讲话。

升高

经过60多年的不断发展，人工智能迎来了发展的春天，成为推动新一轮科技和产业革命的重要推动力

1956年，在达特茅斯学院夏季研讨会上，一个名叫约翰？麦卡锡的年轻人第一次提出了人工智能的概念。当时，讨论的主题是如何使用机器来模拟人类的智能。事实上，与人工智能相关的研究早已开展。

“人工智能的主要目标是模拟、扩展和扩展人类智能，探索智能的本质，开发具有类人智能的智能机器。例如，让机器或计算机像人类一样听、看、说、想和做决定。”谭铁牛解释道。

时光飞逝，白云和苍白的狗。经过60多年的风风雨雨，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深层神经网络为代表的人工智能技术已经成功跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，并有望迎来发展的春天:图像分类、语音识别、知识问答、人机游戏、无人驾驶...一系列具有广阔应用前景的人工智能技术相继突破了“不可用、不容易使用”的束缚，

医疗行业就是其中之一。2017年，斯坦福大学在国际权威杂志《自然》上发表了一篇论文，宣布他们使用了近13万张痣、皮疹和其他皮肤损伤的图像来训练机器识别皮肤癌症状。通过与21名皮肤科医生的诊断结果对比，发现该深层神经网络的诊断准确率达到91%，与医生的诊断准确率相当。

这样的惊喜比比皆是。通过深度神经网络的应用创新，imagenet图像分类在国际计算机视觉竞赛中的前5名错误率从2012年的16%下降到2017年的3%左右(已经低于人为错误率)；中国的Face++人脸识别技术在lfw国际公开测试中达到了世界最高的99.5%的准确率(超过了人类肉眼识别的准确率97.52%)，相关的刷脸支付被麻省理工学院科技评论评为2017年全球十大突破技术之一。

“人工智能的最新进展主要集中在专用智能领域。例如，微软语音识别系统的5.1%的错误率与专业速记员的错误率相当。”谭铁牛说，就适用性而言，人工智能可以大致分为特殊人工智能和一般人工智能。人工智能技术(即特种人工智能)因其任务单一、应用背景要求明确、领域知识积累深厚、建模和计算简单可行，更容易实现单一突破，并能在单一测试中超越人类智能的局部智能水平。

“特殊人工智能取得了突破性进展，这主要归功于统计机器学习理论的进步，如深度学习、强化学习和对抗学习。简单地说，深度学习指的是人脑在处理信息的过程中的分层处理。”谭铁牛解释道。

挑战

精通象棋、书法和绘画的人工智能似乎是不可战胜的。然而，专家表示，人工智能的整体发展水平仍处于起步阶段

"艺术创作将是人类对抗人工智能的‘最后堡垒’！"从前，一些专家相信它。然而，现实很快给了他们一个打击:2016年，由谷歌开发的人工智能画家“启动主义”在旧金山拍卖会上大放异彩，其29幅作品中的一些以8000美元的高价售出。

这不是巧合。在法国巴黎，索尼电脑科学实验室的“深巴赫”创作的合唱甚至被专业音乐家误认为是“真正的巴赫”的作品。然而，由人工智能创作的小说《有一天电脑会写小说》已经通过了日本第一轮“和市新一文学奖”。

精通象棋、书法和绘画的人工智能似乎是不可战胜和无所不能的。当人工智能兴起时，人类会被取代吗？

"没有智力，没有智慧，没有智商，没有情商，没有计算，没有多面手."谭铁牛列举了人工智能的许多局限性，并逐一进行了解释:智慧是高级智能，而目前的人工智能是无意识的和悟性的，缺乏综合决策能力；机器对人的情感的理解和交流仍处于初级阶段；人工智能系统可以被描述为智能的和无意的，它甚至更不成功；会玩围棋的阿尔法狗不会下棋。换句话说，人工智能的整体发展水平仍处于初级阶段。

例如，谭铁牛说机器翻译现在已经做得相当好了，但是“他吃食堂”、“他吃面条”和“他吃大牌”这三个简单的句子不能用机器翻译；“白色的车是黑色的车”和“尽量多穿”，这两个词也不能翻译。又如，很多人在校园里都能看到“欢迎新老师去世前来吃饭”的横幅，但人工智能无法理解，这是目前人工智能的瓶颈。

“人工智能系统的能力维度可以分为信息感知、机器学习、概念抽象和规划决策。从知识规则到统计学习，第二波人工智能技术在信息感知和机器学习方面取得了显著进展，但在概念抽象和规划决策方面才刚刚起步。”美国国防高级研究计划局对此做出了判断。

人工智能已经达到5岁儿童的水平，人工智能系统的智能水平即将超过人类水平，机器人将在30年内主宰世界...面对一些误解和炒作，谭铁牛有些无奈。“现有的人工智能仍然有很大的局限性。许多人认为普通人工智能很快就能实现。你可以通过给机器人下达指令来做任何事情。对人工智能的期望太高了。”谭铁牛警告说。

趋势

与人脑相比，一个真正完整的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，它的研究和应用还有很长的路要走

人工智能未来应该走向何方？根据谭铁牛的说法，人脑是一个普遍的智能系统，它能从他人那里得出推论，并能处理各种问题，如视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、计划、设计等。因此，一个真正完整的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，而通用人工智能的研究和应用才刚刚开始，任忠还有很长的路要走。

何坦言，当前人工智能正处于从“不可用”到“可用”的技术转折点，但距离“易用”还有很多瓶颈，如数据、能耗、泛化、可解释性、可靠性、安全性等。，理论创新和工业应用发展巨大。

总的来说，人工智能的发展趋势是理论更加完备，技术更加先进，行业更加繁荣，应用更加广泛，法律法规更加完善。通用智能被认为是人工智能的皇冠上的宝石，也是世界科技巨头之间竞争的焦点。如何实现从特殊智能到通用智能的跨越式发展，不仅是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究和应用领域面临的挑战。

在谭铁牛看来，人工智能和人类智能都有各自的长处，所以他们需要互相学习对方的长处。集成多种智能模式的智能技术将有广阔的应用前景。“人+机”的结合将是人工智能研究的主流方向，“人机共存”将是人类社会的新常态，跨学科将成为人工智能创新的源泉。

它将成为造福人类的天使还是控制人类的恶魔，取决于人类自身。“高科技本身并不区分天使和恶魔，人工智能也是如此。人工智能是一把双刃剑，它的使用取决于人类。我们要提前计划，形成合力，确保人工智能的积极作用，确保人工智能造福人类。”谭铁牛说。(《经济日报》？中国经济网记者申会实习生常丁岳)