大数据时代更需法律约束

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大数据时代需要法律约束

人工智能时代是大数据、大计算和大决策三位一体的时代。人工智能和大数据在开发过程中密不可分。然而，在人工智能系统和大数据时代，在个人信息的传输和存储、数据的收集和分析过程中，国家信息和个人信息都有被泄露的危险，这对国家和公民的信息安全构成了威胁。因此，随着大数据、云计算等技术的不断成熟，迫切需要制定一套维护信息安全的标准体系，增强公民的守法意识，以加强信息安全保护，防止人工智能给人们带来便利，并可能造成更多的信息泛滥。

大数据时代法律约束不足容易引发社会问题

目前，国家安全的内容非常丰富，包括政治安全、国土安全等一系列安全内容。随着大数据的广泛应用，国家的政治、经济、军事、文化等领域都离不开数据和数字基础设施。如果法律法规的约束力不够，各种大数据平台承载的海量数据资源、敏感资源和重要数据一旦被犯罪分子和敌对势力利用，将成为策划、实施和推动各种违法犯罪活动的工具，对国家安全和社会稳定造成巨大损害。在国家战略层面，一旦关系国计民生的关键信息基础设施的大数据资源遭到破坏，国家将在政治、经济、军事等领域遭受巨大损失。

与传统的技术方法相比，大数据可以通过共享和整合快速实现资源的整合配置，从而提高政府相关部门的数据分析能力、数据收集和挖掘能力，高效、科学地解决社会治理中存在的问题，促进社会进步。然而，在大数据时代，每个人都是数据的制造商、传输者和消费者。在虚拟网络环境中，大量的实际问题被讨论和传播，其中有一些误导、伪造和造谣的信息。如果公民守法意识不足，法律法规的相关约束是不够的。一方面，容易造成误导，影响基于大数据的科学决策、社会治理重点和效果；另一方面，它很可能带来不良的负面影响，甚至导致社会群体性事件。

大数据时代加强法律约束的意义:有利于确保信息安全和网络空安全

数据安全和个人信息受到威胁，加强法律约束有利于确保大数据的安全。首先，数据安全受到威胁。在一个开放和网络化的社会中，包含海量数据(603138)和潜在价值的大数据受到黑客的青睐。近年来，电子邮件账户、社保信息、银行卡号码等安全事件大量出现。经常被盗，因此更难保护数据安全。一方面，由于大数据系统中大量个人信息的广泛存在，当数据被滥用、内部被盗、网络攻击等安全事件发生时，个人信息泄露事件时有发生。另一方面，随着数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的研究和应用，大数据的分析能力越来越强，这进一步加剧了个人信息泄露的风险。其次，很难保证数据的真实性。在大数据应用过程中，数据的生命周期包括收集、传输、存储、处理、交换和销毁等阶段。在每个阶段，它可能被不同角色的用户触摸，并将从一个控制器流向另一个控制器。这表明，在大数据应用流通过程中，数据所有者和管理者将会不同，数据所有权和使用权将会分离，即数据将会在没有数据所有者控制的情况下存在。最终会发现大数据应用中存在数据滥用、所有权不清、安全监管责任不清等安全风险，严重损害了数据所有者的权益。

因此，由于大数据面临的各种安全威胁和攻击，如果关键信息的基础设施得不到保护，公民不遵守相应的标准，后果将是不可预测的。诚然，许多传统的安全技术和管理措施可以在大数据环境中提供一定的安全功能。然而，大数据环境的特点是数据量大、变化快，这将导致大数据的分析和应用场景更加复杂。因此，我们需要遵守某些法律、法规和道德标准。同时，政府部门需要进一步完善法律法规，确保数据不被窃取、破坏和滥用，确保大数据系统安全可靠运行，充分发挥大数据的最大作用和价值。

大数据技术和平台面临巨大挑战，加强法律约束有利于确保空.网络的安全首先，现有大数据应用大多使用开源大数据管理平台和技术，较少考虑大数据应用用户的身份认证、授权访问和安全审计等安全功能。同时，在构建大数据系统的过程中，现有的基础软件和应用程序大多使用第三方开源组件。这些开源系统功能复杂，模块众多，复杂性高，稍有不慎就可能导致系统崩溃或数据丢失。因此，迫切需要开发和应用更严格的安全保护机制。其次，密码技术是实现大数据安全保护和共享的基础，而现有的密码算法在适用场景、计算效率和密钥管理方面存在明显的不足。因此，近年来，大量用于大数据安全保护的密码技术被提出，包括同态加密算法、完整性检查、密文搜索和密文重复数据删除等。基础密码技术的这些突破体现了数据在流通和应用过程中作为重要战略资源的价值。然而，当数据在不同的应用之间流动时，不可避免地会发生数据泄露和滥用，重要的政府数据和其他组织的商业秘密也容易泄露，对国家安全、公共利益和个人安全构成威胁。因此，一方面要进一步完善大数据安全相关法律制度建设，对数据所有权界定、数据流管理、个人信息保护等各种问题做出明确规定；另一方面，要创新、开发和推广大数据安全防护产品和服务，开发基于大数据的网络安全产品和服务，促进大数据安全市场的发展，确保大数据时代的信息安全。同时，由于网络空的安全关系到人类的共同利益，随着大数据应用的蓬勃发展，利用大数据来保证网络空.的安全已经成为一种趋势因此，大数据技术可以用来构建空网络之间的安全防护体系，这将为空网络的安全带来新的管理理念和技术创新，极大地提升空.网络的安全治理能力

大数据时代加强法律约束的对策

要进一步完善法律体系和标准体系。越来越多的大数据应用场景变得越来越重要。因此，有必要科学规范大数据的使用，确保数据安全，进一步完善法律法规和标准体系，特别是大数据中各种资源的权利义务、公开性、流通性、交易性等相关法律法规。要充分发挥相关法律法规的作用，有效平衡权利和义务，使社会保障达到稳定预期，使法律的制定和遵守成为应对大数据引发的各领域变化的最大、最有效的保障。

它需要国家、政府和其他各方的全面合作。大数据的健康发展和社会的进步需要各方的通力合作，特别是国家和政府部门的监督以及法律的制定。积极研究数据开放和保护的法律法规，有利于实现数据资源生命周期各阶段的规范化管理，有利于在风险控制的原则下促进数据的最大开放，有利于明确市场主体大数据的权限和范围，有利于明确数据资源的所有权和使用权，有利于加强管理和处罚，特别是对数据滥用、侵犯个人信息安全等违法行为。通过进一步细化和完善法律法规，可以加快跨境数据安全流程的框架，明确相应的部门职责、数据分类管理要求和数据主体的权利义务。

要提高公民的守法意识和责任意识。由于缺乏相应的监管措施、配套的安全标准和相应的产品检测机制，一些不具备相关资质和能力的企业在看到商机后趁机涌入，造成证券市场“野蛮发展”的混杂局面，频繁出现的市场混乱需要监管和引导。诚然，一些网络安全企业的实力有了很大提高，涌现出了一批具有集成能力的领先企业，基本涵盖了大数据安全涉及的各个方面和领域。然而，仍有必要进一步提高公民的守法意识和责任，从而提高数据安全和安全服务。

(作者是云南大学法学院博士生)

[参考文献]

①《邹磊与张献凤:人工智能及其发展与应用》，信息网络安全，2012年第2期。

②朱竹武:《人工智能发展概述》，西部科技，2011年第17期。

③池玉舟:《人工智能》，《企业观察家》，2012年第3期。