人工智能+统一管理，城市变得更智能！

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人民网上海5月30日电(记者唐晓丽实习生钱诚)5月29日上午，记者在上海市长宁区江苏路街道城市交通中心大屏幕上看到一个“道路垃圾监测”的案例，并附有现场照片。工作人员很快点击了图片，发现一些小的垃圾漂浮在道路上的照片。这个箱子很快被自动送到附近的清洁工那里去处理。

这种微妙的问题也可以被监控。这个“智能大脑”太神奇了！

“地毯式触摸”奠定了良好的基础，“智能大脑”可以高效运作

作为上海第一批“一网统一管理”试点街道，江苏路街道早在2019年9月就承担了试点任务。防疫期间，第一街镇交通中心“一网统一管理”防疫专版成为全市模板，为社区防疫提供支持。

江苏路街道启动防疫专版(钱诚照片)

工作人员打开防疫专版，记者一目了然地看到了在家观看人数、健康状况、重点地区来沪人数、社区封闭状况、社区卫生消毒状况等数据。所有数据汇总后，员工可以每天中午查看防疫专页上的数据，及时督促未更新的数据，并监督落后的工作项目。

几天前，街道接到居民热线的报告，说一个本应该待在家里观察的居民实际上在社区遛狗。“智脑”立即以政务形式向社区对应的居委会工作人员发送账单，工作人员第一时间赶到社区。此时，该居民仍在“犯罪现场”遛狗，并在被社会工作者劝阻后回家。街道警察局的警察随后来到居民的门前，再次解释在医疗观察中心应该观察的事项。从接到电话到建议居民回家隔离观察，整个旅程不超过10分钟。

遛狗的居民被劝说返回(照片由江苏路街道提供)

在“智能大脑”高效运作的背后，离不开一线社区工作者的“地毯式”数据收集和整理。

“在收集疫情防控数据时，我们发现各部门和居民区之间并不清楚对方收集了多少数据，而且大量信息被重复提交，这不是时间敏感型疫情防控的最佳解决方案。”街道办事处主任沈心告诉记者，“我们已经安排和接触了辖区内的2万名居民，包括商店、企业、养老机构等。，我们已经进行了两三次全覆盖安排和触摸。这些资料都被我们居委会干部敲开了门，从一条小巷跑到另一条小巷。“一个网络管理”已经过时，防疫期间积累的宝贵数据将成为未来正常治理的基础。”

疫情爆发之初，工作人员挨家挨户接触数据(照片由江苏路街道提供)

“一网统一管理”防疫专版的开发，正是为了使部门与居民之间的信息对比一目了然，哪些居民区筛查进展缓慢，哪些建筑增加了回沪人数，让各部门第一次了解情况，及时优化工作安排，大大提高工作效率。

“人工智能+一个网络管理”让城市变得越来越聪明

随着防疫控制的规范化，原防疫页面中常用的家庭检疫人员管理、口罩登记等模块的使用频率逐渐降低。然而，在疫情期间接触到的居民区、企业、建筑公园、甚至安全门和垃圾桶的信息和数据，是下一步城市运营和街道镇管理的最有价值的数据。

随着城市变得越来越大、越来越复杂、越来越近，许多问题无法用原来的技术手段清晰地看到、管理和处理。因此，“一网统一管理”工作必须以智能化为突破口。今年4月，上海市委书记李强在调研上海城市运行管理中心时提出，要坚持“应用为重，用为王”的原则，围绕城市运行和社会治理的难点，努力实现趋势智能预测、情况综合感知、隐患及时消除、问题实时处置。

在防疫控制的正常时期，江苏路街道在原有防疫专版的基础上，将日常工作的所有要素和场景纳入“一网管理”。例如，住宅区参观、社区党建工作、项目建设管理、施工监督、独居老人护理、垃圾分类的第三方检查以及市容和环境整治都是通过自动归档和自动调度来管理的。

今日城市交通中心管理平台(照片由江苏路街提供)

目前，江苏路街道的620个探头已经通过人工智能场景分割等技术转化为智能传感神经元，旨在解决监控探头只能看到图像而看不到图像的问题。“人工智能+一个网络管理”试点项目选择了中心城市最集中的垃圾暴露、自行车停放和人群聚集三个场景。目前，一般的简单案件已经在3分钟内处理完毕。

在谈到“人工智能+一个网络管理”的优势时，沈伟说:“过去，我们需要四个环节来完成一个案件——发现、发送、处理和结案。这四个链接都需要手动完成。现在只需要手动完成“处理”链接。其他三个环节由机器自动完成，这相当于释放了四分之三的人力，这些人力可以真正投入。记者了解到，在江苏路街道，自动开票率已经达到80%。

工作人员向记者介绍了办案过程(钱成摄)

5月8日下午，城市交通中心通过智能屏幕巡逻功能，自动发现非机动车停在赵华东路96号街店门口的现象。由于在街上停留时间长，系统会自动发出警报，并自动生成网格状的箱子，以便在系统的大屏幕上显示。根据案例分类和网格划分，由城市交通中心设置的案例自动化规则将自动分配给附近玉宇公司处理者的政务。处理者到达现场后，会通知店主进行整改。然而，车主说那不是他的车，不能联系车主，所以处理者将把车停在停车线上。政务中的处置照片上传后，反馈给街道市交通中心，市交通中心通过自动屏幕巡逻功能自动检查案件处置情况。经核实，该区域内的非机动车停车已被处置，因此自动跳转至关闭环节，城市交通中心关闭该案例进行处置。从发现到结案，完成了一个完美的闭环。

虽然江苏路的街道很小，但由于地处中心城市，人口密度相当高，轨道交通枢纽也很密集。每天都有很多上班族骑自行车去地铁，所以在街上乱停非机动车一直是个“难题”。如今，在人工智能的帮助下，解决问题可以说更加有效。

在下一步，街道试点也将扩大到10个场景，如非法街道操作，非法停车，无序干燥和道路积水。预计今年将完成30个场景的主动发现、智能判断和快速处理。“人工智能学东西很快，而且不怕累。它可以一天工作24小时。”沈心幽默的说道。