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快递订单“裸奔”和应用过度诉求等老问题没有解决,人脸识别带来的新问题又来了 新旧问题重叠,个人信息保护面临新的挑战 阅读技巧:

快递隐私泄露、应用过度维权、非法收集和使用个人信息等问题依然突出,面子信息泄露问题再次出现。业内人士认为,新旧问题的叠加使得个人信息保护面临新的挑战。因此,我们必须努力解决个人信息保护面临的突出问题,保持个人信息安全的防线。

“如今,当快递实名制被广泛使用时,快递隐私的实现并不理想,这为在线欺诈和大量骚扰短信提供了便利。尤其是在疫情期间,大量在家抵御疫情的老年人也学会了网上购物。一旦他们的信息被泄露,很容易成为犯罪分子的目标。”日前,中国邮政集团有限公司上海邮政区中心局接收人柴珊珊告诉记者,权利主张过度、非法收集和使用个人信息等问题也非常突出。

新旧问题重叠,个人信息保护面临新的挑战

快递订单“裸奔”和应用过度维权等老问题尚未解决,人脸识别等新技术带来的新问题再次出现。今年4月,江苏省宿迁市公安局宿豫分局网络大队按照《公安机关互联网安全监督检查条例》的要求,对一家健身中心进行了现场监督检查。根据调查,这家健身中心有五家商店,收集和存储个人信息,如20,000多名会员的面部照片。

新旧问题重叠,个人信息保护面临新的挑战

全国人大常委会今年的工作报告提到,要围绕国家安全和社会治理,制定生物安全法和个人信息保护法。在一些业内人士看来,新旧问题重叠,使得个人信息保护面临新的挑战。因此,《个人信息保护法》的颁布有望解决个人信息保护面临的突出问题,保持个人信息安全防线。

强调了流行病期间的个人信息保护问题

柴珊珊在调查中发现,在疫情期间,快递无法进入社区,所以很多快递兄弟在社区门口摆摊。因为许多快递员不使用隐私保护单,所以来取快递的市民可以很容易地看到其他市民的信息。

除了快递之外,柴珊珊还发现,在疫情爆发期间,一些诸如过度维权、非法收集和使用个人信息等问题也凸显出来。

记者注意到,今年4月,全国计算机病毒应急中心因涉嫌侵犯用户隐私的违规行为,命名并通报了20多种手机应用,如生鲜外卖、医疗保健、网络教育等,并下架整改。

江苏省律师协会副会长车杰指出,目前尚未出台收集、使用、保存、传输和销毁个人信息的规定,以满足政府部门、基层群众性自治组织和其他相关主体(互联网公司、医院、超市、药店、公交、出租、房产、学校等)的需求。)进行防疫和控制,并存在不当披露和使用个人信息的风险,这需要引起注意。

“擦脸”带来了新的个人信息保护问题

在疫情防控期间,一些社区引入了“人脸识别门禁系统”,不仅保证了人员的安全和信息的准确性,还大大节约了社区和物业的人员成本,保证了人员进出的交通效率。然而,这一举措也带来了“面子”信息泄露的风险。

今年3月,许多媒体报道称,有不法商家在网上出售10多万张带面具的脸部照片,其中一张价值0.2元,其中10多万张有折扣。在这些照片中,有一些是在人们进出门禁时拍摄的面部照片。

上海信息安全产业协会会长谭剑锋对最近流行的“擦脸”现象持谨慎态度。“为什么面部识别不安全?这并不是说技术本身不安全。这项技术只是辅助性的。更重要的是监管是否到位,安全防护是否完善。”在谭剑锋看来,许多互联网公司更注重发展而非安全,更注重建设而非保护。根据《国家网络安全法》的相关规定,谁收集数据谁负责,但现在能做的平台不多。

新旧问题重叠,个人信息保护面临新的挑战

“生物特征数据是独一无二且不可更新的,面部特征和指纹无法更改,通过传统的简单方式更改密码是不可能实现的。这是生物识别数据和传统身份验证数据之间最关键的区别。”谭剑锋说。

给个人信息穿上“防护服”

“由于个人信息的泄露,用户可能会受到销售电话、垃圾邮件、垃圾邮件甚至欺诈电话的骚扰,这不仅会给被侵权人的个人生活带来不便,还会造成物质和精神上的实质性损害。因此,个人信息应该放在。一套“防护服”。柴珊珊表示,从邮政快递行业的角度来看,政府部门应加强对快递企业内部信息运营的监管,同时,加大努力推动快递企业采用面对面的私密技术。

新旧问题重叠,个人信息保护面临新的挑战

“目前,中国尚未制定专门的个人信息保护法。个人信息保护包括具体法律、行政法规、地方性法规、各种规范性文件和部门规章等。,内容分散,没有系统。因此,加快《个人信息保护法》的立法进程,对于当前全面规划疫情防控、经济社会发展、加强个人信息保护具有重要意义。”中华全国律师协会副会长Chi Rida告诉记者。

新旧问题重叠,个人信息保护面临新的挑战

针对防控期间收集的个人信息存在泄露风险,车杰建议在达到收集信息的目的时(如不再需要防控工作时),分析收集和使用的个人信息的保留期限,满足疫情后期监测预警和存量数据保护的需要。个人信息应该被删除、清理或至少脱敏,以避免滥用非流行病预防和控制。

关于“擦脸”造成的个人信息泄露风险,谭剑锋指出,个人用户和企业在收集生物特征数据时都必须遵守严格的安全政策和要求。例如,应尽量减少生物特征数据的使用情况,应及时删除不必要的生物特征数据,并应避免集中式数据存储模式。安全性低或无法为用户提供安全保护的设备无法收集生物特征数据。(记者杨兆奎、王群、赵建英)

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