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2025年4月,由宁夏胶囊视界团队主导的创新创业项目“胶囊视界——基于DeepSeek的消化道病灶检测系统”正式启动。该项目旨在应对消化道疾病发病率持续上升的现状,运用人工智能医疗技术,解决传统医疗图像诊断和筛查手段耗时耗力的问题,通过自动化分析内镜图像,实现对消化道病灶的高效检测、精确定位和初步诊断。
AI引擎:驱动诊疗模式升级
“胶囊视界”项目深度融合AI模型,打造智能阅片辅助系统与云端协同诊疗平台。智能阅片辅助系统可综合处理多种检查设备图像,快速发现早期病变。对于胶囊内镜动态画面,能即时识别息肉、溃疡等异常区域并观察其变化;针对CT肠道立体图像,可精确构建三维模型,测量肠壁厚度,误差极小。在病情判断上,结合病变细节特征与血液检查结果,对溃疡性结肠炎严重程度判断准确率近九成,还能自动生成病情评分辅助医生制定方案。云端协同诊疗平台与病灶检测系统深度结合,胶囊内置摄像头捕捉的影像实时传至医疗协作平台,医生借助AI快速识别异常,通过视频会诊讨论病情,平台关联历史数据,智能推荐治疗方案,实现“无痛检查、快速诊断、精准治疗”一站式服务。
数据基石:夯实病灶检测精度
项目运用大规模数据驱动智能学习,创新高清图像增强算法,提升细节识别能力。新型胶囊检查系统宛如人体内的智能侦探,具备“高清显微镜”“智能修图王”“3D建模术”三大绝技。“高清显微镜”可拍出头发丝二十分之一粗细的细节,不放过早期微小病变;“智能修图王”自动修复模糊画面、调整光线,清晰展现肠道隐藏病变;“3D建模术”通过连续拍摄照片拼接出消化道立体模型,标注可疑区域并计算病变前兆数值变化。实际应用中,该系统发现早期肠胃癌准确率超九成,大幅缩短确诊时间。
算法突围:刷新影像处理速度
项目借助DeepSeek智能阅片系统,实现医学图像处理速度的飞跃。通过高效协同设计,多个图形处理器智能配合,将7.5万张高清医学图像分析时间缩短至30分钟,比传统电脑处理器快20倍以上,每秒可完成42张图像分析,准确率可达98.5%。同时,结合差值哈希算法与高性能计算技术,构建“预处理——检测——优化”全流程分析方案,智能筛选影像,减少了95%以上待分析数据量,检测准确率超97%,漏检概率下降60%。
随着人们健康意识的不断提高,对消化道疾病诊断的需求日益增长。作为首个覆盖食管到结肠的AI辅助系统,“胶囊视界”具有高效、精准、便捷等优势,不仅能为大型医院癌症筛查等工作提供有力支持,还能推动AI诊断成为癌症早筛的推荐方案,有望覆盖80%的消化道疾病诊断,尤其是在疑难杂症和罕见病的诊断方面发挥重要作用,具有巨大的市场潜力,将为消化道疾病诊疗领域带来全新的发展机遇,让“早发现、早治疗”成为每个人的健康保障。
标题:宁夏“胶囊视界”团队在全国率先推出基于DeepSeek的消化道病灶检测系统
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