AI让区块链更智能更可信 “区块链+AI”落地医疗、金融等应用场景

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■我们的见习记者孟醒

日前，由国家互联网金融安全技术专家委员会和沪深连锁公司发布的“区块链+人工智能”行业研究报告(以下简称“报告”)指出，“区块链+人工智能”是新技术之间的合作。结合他们的技术优势，区块链通过人工智能变得更聪明，区块链使人工智能更加“自主”和可信。如果两者能够有机结合，将会创造更大的价值。

目前，对于ai和区块链的联合应用，市场上出现了许多相关项目和理论创新，主要分布在医疗、数据市场、金融等应用场景中。

突出了“区块链+人工智能”的优势

区块链和人工智能在自然优势上互补。虽然人工智能为区块链提供了更强大的扩展场景和数据分析能力，但区块链技术可以为人工智能提供高度可信的原始数据，以支持其持续的“深度学习”。

具体来说，区块链和人工智能的结合有七个优点。《报告》指出，首先，区块链可以提高人工智能的数据安全性；第二，区块链可以加速数据的积累，为人工智能提供更强大的数据支持，解决人工智能的数据供给问题；第三，区块链可以解决数据收集过程中的数据隐私问题；第四，人工智能可以降低区块链的功耗；第五，区块链让人工智能更加值得信赖；第六，区块链帮助人工智能缩短训练时间；第七，区块链帮助创造了一个更加开放和公平的人工智能市场。

区块链和人工智能的结合可以通过两个方面来实现。一些区块链研究人员表示，一方面，人工智能需要大量数据，区块链鼓励用户通过确认、保护和象征性奖励上传更多数据。数据；另一方面，在数字资产的版权保护中，人工智能提供了识别盗版的能力，而区块链提供了权利确认和公开流通作为权利保护的证明。

根据国家互联网金融安全技术专家委员会，人工智能和区块链的应用场景集中在医疗保健、数据市场、金融、云计算和物联网领域。

《证券日报》记者注意到，医学领域的“区块链+人工智能”结合包括医学数据加密和医学计算分析；在数据市场整合领域，区块链收集组的力量被用来共享数据和训练人工智能模型；金融整合领域包括市场情绪分析、非中介经纪人(idb)和金融欺诈检测。在云计算方面，结合区块链，可以解决人工智能面临的计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、分散应用开发困难等问题；在物联网领域，它不仅可以解决身份认证问题，还可以促进物联网设备的数据共享和智能更新。

面临四大风险

应该指出的是，虽然“区块链+人工智能”是新兴技术相互赋权的良好应用组合，但也应该指出，大多数“区块链+人工智能”项目仍处于概念验证或早期应用阶段。“Blockchain +ai”在发展初期面临许多挑战。

《报告》显示，“区块链+人工智能”面临的问题主要包括两个方面:一是人工智能与区块链自身的不足在结合后无法得到有效解决；第二，人工智能和区块链的结合可能会破坏原有的优势。

具体来说，“区块链+人工智能”面临四个问题，包括政策风险、技术整合的不确定性、大规模社会应用面临的挑战和不可控性。首先是政策风险，目前区块链部分地区的衍生产品应用在全球范围内都存在一定的政策风险。例如，将来是否使用与区块链技术相关的合格证书来刺激人工智能的发展或节点管理，但无论是经济上还是政治上，如何定义合格证书仍有很大的区别。第二是技术整合的不确定性。无论是从目前区块链的技术指标还是人工智能的实际登陆情况来看，需要面对的不确定因素依然存在；第三，大规模社交应用正面临挑战。通过削弱数据的集中化，大企业相对于小公司的竞争优势被削弱了。数据共享威胁着大型企业的利益。大公司可能反对数据分散化，并可能游说在人工智能模型开发中维持集中式数据集的现状；第四是无法控制。当使用“一旦运行就无法停止”的智能合同时，如果合同代码中存在被黑客利用的漏洞，黑客将通过智能合同中的漏洞获利。由于在区块链进行的交易和交易是不可撤销的，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。