大数据：寻找逻辑之外的逻辑

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随着大数据系统效率的提高，大数据的年度趋势变得更具先锋性。研究机构forresterresearch发布的最新营销报告显示，随着组织领导人开始意识到大规模使用大数据技术所需的工作量，人工智能(ai)正在超越其流行术语的阶段。报告指出，实现人工智能的目标需要精确的部署、规划和治理。尽管如此，预计随着大数据趋向人工智能的趋势，这项技术将对空.有巨大的改进

Splunk是一家大数据分析公司，于2003年在美国旧金山成立，在使用大数据处理实现目标方面取得了显著成就。splunk中国总经理严立中告诉记者，从发达国家的技术发展趋势或实践来看，大数据已经成为一种无处不在的事物，一切都需要大数据来处理。大数据就是分析历史数据，学习和总结，预测未来——这是大数据的核心竞争力——然后发现历史规律，这是传统逻辑无法演绎的。

严立中认为，真正的大数据是在寻找人类现有逻辑之外的逻辑。通过大数据发现的许多结论对于现有逻辑来说是不可理解的，但这是事实。这是大数据的特点。“splunk是一个平台，而不是应用程序或工具。”

致力于将数据转化为行动和价值的Splunk最近在北京宣布了其技术和产品愿景，以帮助客户利用数据推动未来的业务发展。splunk公司总裁兼CEO道格·梅里特表示:“目前，我们正处于数据转型时期，splunk产品的更新可以确保splunk平台在行业中处于领先地位。splunk平台在机器学习、性能和调查方面的持续创新帮助我们的客户根据最新需求做出快速响应，我们的产品路线图将帮助人们改变对实现目标的看法。”

严立中还说:“it系统越来越大，复杂性也越来越高。依靠人工或一些操作和维护工具和软件的传统方式远远不能适应这种情况。它必须依靠像splunk这样的智能平台。进行数据分析。”如今，全球110个国家和地区的14，000多家企业已经在云中和本地部署了splunk解决方案，财富100强中有85家以上的企业正在使用splunk软件。